haniaethol
Cefndir Mewn lleoliad diwydiannol, mae swm sylweddol o wybodaeth anniriaethol yn nhermau profiadau a greddfau wedi ei chyfyngu i arbenigwyr, gan ei gwneud yn anhygyrch i sefydliadau fanteisio arni drwy wella eu llif gwaith. Gall profiadau ac arferion arbenigwyr, o'i ddefnyddio, gynorthwyo gweithwyr newydd i wneud eu gwaith yn effeithlon. Gall deall profiadau a greddfau arbenigwyr gynorthwyo sefydliadau i gynnal gwybodaeth feirniadol, a elwir yn wybodaeth dawel. Drwy wybodaeth dawel, gall sefydliadau gyfuno'r hyn a ddysgir a chydweithio i gael canlyniadau cyflymach a mwy effeithiol.
I ddatblygu gwybodaeth dawel ymhellach, mae Abertawe wedi gweithio mewn partneriaeth â British Telecom (BT), darparwr gwasanaeth telathrebu, i gasglu pwyntiau data ffisiolegol a gwerthuso'r posibilrwydd o ddeallusrwydd artiffisial (AI) yn y rheolaeth gyfunol a dosbarthu gwybodaeth dawel. Defnyddiwyd dulliau dylunio sy'n canolbwyntio ar fodau dynol i adnabod nodweddion arbenigwyr a rhai nad ydynt yn arbenigwyr mewn pigo cloeon a robotiaid car Lego. Nid oedd y dulliau a ddefnyddiwyd i gasglu data ffisiolegol a gwylio, megis technoleg tracio llygad, a synwyryddion arddwrn o natur ddiymwthiol. Defnyddiwyd data gwylio ar gyfer dadansoddi gan fod y data ffisegol wedi dangos gwall graddnodiad a chydberthynas gyfyngedig gyda'r data gwylio.
Mae'r astudiaeth yn dangos fod defnyddiwr gwylio mewn perthynas â'r maes o ddiddordeb (AOI) yn darparu offeryn gwrthrychol i fesur patrymau gweledol. Mae hefyd yn arddangos adnabyddiaeth o arbenigwyr a rhai nad ydynt yn arbenigwyr drwy eu cyfnod canolbwyntio cyfartalog ac ansawdd eu sylw. Mae cymhwyso'r astudiaeth mewn dylunio a datblygu peiriannau sy'n hyrwyddo twf gwybodaeth dawel mewn bodau dynol drwy ddal eu gwaith a'u llif gwaith ynghyd â gwybodaeth dawel berthnasol. Mae'n hanfodol amlygu a chydnabod bod gwybodaeth dawel yn dibynnu ar yr amgylchedd gwaith, ei ryngweithio, a'i adborth.